作者：洪炳镕; 石朝侠; 王燕清; 朱莹自主移动机器人人工神经网络动态避障
摘要：为了提高自主移动机器人的动态避障能力,提出了一种基于视觉信息的拟人动态避障方法.以视觉信息为决策依据,利用神经网络对障碍物的屏幕坐标和实际相对坐标进行非线性映射,在避障过程中只考虑障碍物相对于机器人的运动及可能的碰撞方式,无需考虑机器人和障碍物的运动速度和运动方向.仿真试验证明这种方法是可行而有效的.
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