作者：毕晓君; 王朝水动力性能船型参数多目标优化快速性耐波性操纵性基于分解的多目标进化算法约束处理
摘要：为了高效地求解船舶水动力性能优化问题，将基于分解技术的多目标进化算法应用到船舶设计领域，提出基于MOEA/D的船舶水动力性能多目标优化算法。建立了以快速性、耐波性和操纵性为3目标的优化模型；通过在MOEA/D算法中引入自适应约束处理技术和目标值归一化机制，获得SHPO问题在可行域内的Pareto最优解集；利用模糊集理论为决策者提供最优折中解。采用本文算法对DTMB5415船型参数进行优化设计，并将其与另外两种基于多目标优化算法的设计方案进行对比。结果表明，该算法具有更好的收敛速度和求解精度。
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