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胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测

作者:裴晓敏 郭红宇 戴建平自动肺实质分割量子粒子群优化三维区域生长行扫描曲率分析粘连肿瘤胸部ct

摘要:为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域生长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左右肺分离.该方法有效解决了肺实质分割中高密度特征易丢失、边缘肿瘤易遗漏等问题.通过多组胸部CT序列图像的实验,证明该方法对于肺实质分割非常精确有效,与传统分割算法相比,在分割精度上有明显提高.

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哈尔滨工程大学学报

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