作者：张鑫瑜 李雪耀 张汝波小波包高阶累量飞机识别短波语言通信bp神经网络支持向量机
摘要：为了探讨短波语音通信的飞机类型识别问题，根据短波语音通信下的飞机舱内背景声信号的物理特性，利用小波包分解和高阶累量提取出目标声信号的特征向量，分别采用BP神经网络和支持向量机作为分类器进行飞机类型的识别分类．仿真实验结果表明，小波包分解及高阶累量与支持向量机的结合算法，能够抽取出有效的飞机舱内背景声信号特征，并且能以93％以上的识别率识别出5种类型飞机．
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