作者：王双喜; 黄文骞潮汐预报调和分析bp神经网络潮汐水位
摘要：应用传统的调和分析方法对潮汐水位进行预报时，要想获得精确的潮汐预报水位，需要大量的长期潮汐观测数据，为了突破传统方法的限制，应用一种改进的BP神经网络模型，利用短期的潮汐观测数据，对潮汐水位进行精确有效的预报。结果显示，对比传统的调和分析方法，应用改进的BP神经网络模型可以有效的改善潮汐水位的预报精度．
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《哈尔滨工程大学学报》（CN：23-1390/U）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨工程大学学报》曾荣获工业与信息化部“优秀科技期刊奖”、黑龙江省政府“优秀期刊奖”，以及教育部“中国高校精品科技期刊奖”、“中国高校优秀科技期刊奖”等多项荣誉。
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