作者：楼文高bp神经网络隐层节点数过训练
摘要：BP神经网络理论研究集聚了大量优秀的研究人员，并取得了很大的成就，但由于BP网络的建模理论和实际应用问题建模条件之间存在实质性差异，有些理论研究成果不能直接应用于实际问题的建模研究中．本文主要针对如何确定合理的隐层节点数、避免出现“过训练”现象以及神经网络模型性能评价等问题进行分析与研究，构筑BP神经网络建理论与实际应用问题建模之间的桥梁，为建立可靠、合理的BP网络模型提供依据．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《哈尔滨工程大学学报》（CN：23-1390/U）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨工程大学学报》曾荣获工业与信息化部“优秀科技期刊奖”、黑龙江省政府“优秀期刊奖”，以及教育部“中国高校精品科技期刊奖”、“中国高校优秀科技期刊奖”等多项荣誉。
北大期刊、统计源期刊
人气 542299 评论 58
省级期刊
人气 238649 评论 36
人气 228849 评论 63
人气 186256 评论 72
