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基于进化算法的智能机器人行为学习研究

作者:王作为; 张汝波遗传算法遗传规划避碰行为

摘要:提高机器人的自主性和适应性,将进化机制引入自适应机器人的设计是一个很有前景的发展方向.文章分别利用遗传算法和遗传规划实现机器人避碰行为演化.通过加入叶子节点的突变操作解决了遗传规划收敛速度过慢的问题,并且采用连续优化多个地图的方法来提高解的适应性.最后把2种方法得到的结果进行比较,分析证明改进后遗传规划方法的有效性.

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哈尔滨工程大学学报

《哈尔滨工程大学学报》(CN:23-1390/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨工程大学学报》曾荣获工业与信息化部“优秀科技期刊奖”、黑龙江省政府“优秀期刊奖”,以及教育部“中国高校精品科技期刊奖”、“中国高校优秀科技期刊奖”等多项荣誉。

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