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PCNN在图像处理中的应用

作者:王科俊; 张燕; 唐墨; 徐晶pcnn模型图像处理脉冲发放特性

摘要:简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN),总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果,阐述了PCNN在图像去噪、图像增强、图像分割、图像边缘检测、图像融合、图像阴影去除、最小路径求解等方面的各种新算法.研究发现,PCNN可有效用于图像处理.虽然PCNN解决图像处理的不同问题时算法各异,但都用到了PCNN的脉冲传播特性。最后指出了今后PCNN的一些研究热点.

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哈尔滨工程大学学报

《哈尔滨工程大学学报》(CN:23-1390/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《哈尔滨工程大学学报》曾荣获工业与信息化部“优秀科技期刊奖”、黑龙江省政府“优秀期刊奖”,以及教育部“中国高校精品科技期刊奖”、“中国高校优秀科技期刊奖”等多项荣誉。

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