作者：张雪彪; 纪卓尚; 刘玉君水火弯板船体外板成型支持向量机回归神经网络
摘要：在开发的水火弯板成形过程的热-机分析有限元模型的基础上,就有限元计算结果和实验值进行了对比验证,提出了支持向量机回归模型应用于水火弯板局部变形预测.将数值模拟的计算数据,用传统回归方法、神经网络和支持向量回归技术进行了变形预测的建模和预报对比.结果表明:支持向量回归的预报准确率较高,预测结果稳健性方面也有一定的优势.鉴于支持向量机算法具有较好的建模能力和预报能力,可望在水火弯板变形预测领域得到实际应用.
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