作者：王海芳; 武建军人工神经网络bp算法学习率动量项端淬曲线
摘要：利用8×9×10的3层BP神经网络模型精确预测了优质碳素结构钢的端淬曲线.实际应用中通过调整学习率和动量项系数来改进标准BP算法,实验结果表明在训练次数一定的情况下,这种调整是有效的,并且表明网络的预测精度受这两个网络参数的影响很大.
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《河北工业大学学报》（CN：13-1208/T）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河北工业大学学报》主要刊登：化学工程、机械工程、动力工程、材料工程、土木工程、建筑学、电气及自动化工程、信息工程、计算机应用、数学、物理、管理工程等学科的论文。
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