作者：常兰; 周洪祥; 蔡小杰; 颜瑜成; 周益民bp神经网络量子粒子群算法地质样品成分分析
摘要：BP神经网络和量子粒子群算法目前被广泛应用于众多领域中。通过运用Matlab对地质样品成分的分析,将BP神经网络与基于量子粒子群算法的BP神经网络的性能作对比,在对地质样品的X荧光数据分析处理过程中,QPSO-BP神经网络预测精度明显高于传统BP模型,稳定性更强。
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《核电子学与探测技术》（CN：11-2016/TL）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《核电子学与探测技术》为专业学术性刊物。刊登核仪器、核电子学、核探测器与测试技术方面的研究成果和论文。读者对象为核电子学、核探测技术方面的研究人员及大专院校师生。
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