HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于深度学习的场景文字检测研究进展

作者:余若男; 黄定江; 董启文文字检测深度学习自然场景目标检测图像分割

摘要:在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破.这篇综述的目的主要有3个方面:介绍近5年场景文字检测工作进展;比较分析先进算法的优点及不足;总结该领域相关的基准数据集和评价方法.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

华东师范大学学报·哲学社会科学版

《华东师范大学学报·哲学社会科学版》(CN:31-1010/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华东师范大学学报·哲学社会科学版》以我校人文社会科学研究力量为基本依托,与国内外学者建立了广泛的学术联系,致力于哲学、政治学、经济学、语言学、文学、历史学等专业领域的学术积累和学术创新,形成了“严谨、严肃、严格”的办刊风格。

杂志详情