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一类具有充分下降性的共轭梯度算法

作者:徐晓光; 王开荣共轭梯度法充分下降性全局收敛性wolfe线搜索

摘要:在一些著名的共轭梯度算法基础之上,提出一类新的共轭梯度算法,用于求解无约束优化问题.该方法在不依赖于任何线搜索的情况下能够保证充分下降性,且在Wblfe线搜索下证明了算法具有全局收敛性.数值结果表明新提出的算法是有效的.

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华东师范大学学报·哲学社会科学版

《华东师范大学学报·哲学社会科学版》(CN:31-1010/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华东师范大学学报·哲学社会科学版》以我校人文社会科学研究力量为基本依托,与国内外学者建立了广泛的学术联系,致力于哲学、政治学、经济学、语言学、文学、历史学等专业领域的学术积累和学术创新,形成了“严谨、严肃、严格”的办刊风格。

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