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基于Ohta颜色空间的多信息融合火焰检测

作者:刘佳丽; 叶炯耀背景差分模型ohta颜色检测饱和度svm

摘要:为了能够快速准确地检测到火焰,预防火灾的发生,提出了一种在Ohta颜色检测的基础上使用饱和度和Otsu阈值分割法相结合的算法。采用该算法可以实时、准确地检测出疑似火焰区域,然后对其进行圆形度、矩形度、重心高度系数特征分析,并结合LBP纹理分析,最后再通过SVM进行判定。实验结果表明,该算法能够准确地检测出火焰,且实时性和准确率都得到了显著提高。

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华东理工大学学报·社会科学版

《华东理工大学学报·社会科学版》(CN:31-1779/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华东理工大学学报·社会科学版》主要刊登化学工程、生物化学、制药、材料、机械、信息与计算机、环境与能源等学科有创新意义的科学论文,并辟有研究简报栏目。

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