约束差分免疫克隆算法及其在汽油调合优化中的应用

作者：蚁仲杰 祁荣宾 徐斌 程辉 钱锋约束处理差分进化免疫克隆多目标汽油调合

摘要：针对约束多目标优化问题，提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式，先通过约束违反门限截取种群再依据约束与目标函数值针对不同情况实现对个体的优劣划分。本算法将差分进化与免疫克隆机制相融合，既利用了差分进化从全局角度进行搜索的特点，又利用了免疫克隆机制从优秀个体出发进行局部再寻优搜索的优点，扩大了算法搜索的广度与深度。测试结果表明该算法相比快速非支配排序遗传算法（NSGA—II）具有非常优秀的收敛性与分布性。将提出的算法应用于实际的汽油调合优化中，进一步验证了算法的有效性，可有效减少成本，提高产品质量。

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