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基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用

作者:陈佳; 颜学峰; 钱锋稀疏贝叶斯关联向量机软测量溶剂脱水塔

摘要:介绍了一种与支持向量机(SVM)函数形式相同的稀疏概率模型——关联向量机(RVM),其训练是在贝叶斯框架下进行的,在处理具有噪声的函数回归时,RVM具有很出色的性能。与SVM相比不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数,核函数选择也不受限制。将RVM应用于PTA装置溶剂脱水塔塔顶塔底组分软测量建模,仿真结果表明:该方法预测精度较高,具有一定的应用价值。

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华东理工大学学报·社会科学版

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