作者：刘士荣; 俞其江; 李文磊; 俞金寿非对称高斯函数iran算法非线性动态系统在线自适应建模
摘要：将资源分配网络算法（RAN）与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合，形成了改进的资源分配网络（IRAN）算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模，能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数（RBF）神经网络（IRBFNN）和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明：所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《华东理工大学学报·社会科学版》（CN：31-1779/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华东理工大学学报·社会科学版》主要刊登化学工程、生物化学、制药、材料、机械、信息与计算机、环境与能源等学科有创新意义的科学论文，并辟有研究简报栏目。
杂志详情
