HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于模糊神经网络的核动力装置设备故障诊断系统研究

作者:刘永阔; 夏虹; 谢春丽; 阎昌琪神经网络模糊逻辑模糊神经网络u形管核动力装置

摘要:将模糊逻辑与神经网络相结合,对模糊逻辑和神经网络的区别和联系进行了阐述,并探讨了它们之间的结合-模糊神经网络结构及其实现算法,并将这一理论应用于核动力装置故障诊断,建立了基于模糊神经网络的船用核动力装置故障诊断系统.为了验证该系统的有效性,以蒸汽发生器U形管破裂事故为例,进行了仿真实验研究.诊断结果表明该理论方法对此事故完全可以正确识别.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

核动力工程

《核动力工程》(CN:51-1158/TL)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《核动力工程》综合介绍国内外核动力科学技术在理论研究、实验技术、工程设计、运行维修、安全防护、设备研制等方面的最新成果和发展动态,促进国内外学术交流,加快我国核动力事业的发展,为现代化建设服务。

杂志详情