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基于特征数据分块自适应切片的空洞修补

作者:何桂珍空洞修补自适应切片特征数据分块散乱点云虚拟修复

摘要:针对常用的空洞修补方法在修复具有多种曲面类型的空洞时失效和所修复的曲面不光顺等缺点,提出基于特征数据分块自适应切片的空洞修补。首先,在考虑特征信息的情况下基于聚类对散乱点云进行分块;然后利用特征进行自适应切片,获得曲线并进行拟合;最后,在线上取点填充缺失的点云,最终对完整的点云模型进行曲面重构建立实体模型。试验结果表明,采用自适应切片法修补空洞能够保留特征,所填充的点云数据精度较高,能够满足后续建模的需要。此外对该方法填充的点云进行了曲面重构及光顺,结果令人满意。

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华东交通大学学报

《华东交通大学学报》(CN:36-1035/U)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华东交通大学学报》是理工文综合,突出反映工业与民用建筑工程、给水排水工程、电力牵引与传动控制、铁道电气化、工业电气自动化、机械制造工艺与设备、计算机及应用等方面的教学、科研中的学术论文、科研成果、研究报告、以及带有方向性的综合述评。

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