作者：张恒 秦宾 许金凤财务预警l1正则化逻辑回归预测精度
摘要：基于统计学习理论的正则化技术构建L1（一范数约束惩罚）正则化的逻辑回归（Logistic Regression）模型，同比建立了logistic回归模型和L2（二范数约束惩罚）正则化的logistic回归模型，结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析。实验结果表明L1正则化的logistic回归模型的有效性，并且在保证模型预测精度的同时提高模型了解释性。
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