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基于Rough集理论的增量式数据挖掘算法

作者:陈红丽rough集理论增量式挖掘支持度决策规则

摘要:提出一种求精简规则的带支持信息的增量式算法IDMA,该算法改进了传统挖掘算法的缺点,可充分利用已挖掘出的规则集来对新增实例进行决策规则挖掘,同经典Rough集挖掘算法比较,算法IDMA计算过程简单,而且效率较高.

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华东交通大学学报

《华东交通大学学报》(CN:36-1035/U)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华东交通大学学报》是理工文综合,突出反映工业与民用建筑工程、给水排水工程、电力牵引与传动控制、铁道电气化、工业电气自动化、机械制造工艺与设备、计算机及应用等方面的教学、科研中的学术论文、科研成果、研究报告、以及带有方向性的综合述评。

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