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基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验

作者:胡晓燕; 蒋先刚; 刘海峰车牌字符识别神经网络算法识别率程序自组织网络自适应art实验比较综合实验

摘要:对算法简便、识别率高的BP网络和自适应谐振ART构成的自组织网络两种字符识别进行了综合实验与总结,结合程序论述了两种字符神经网络识别的原理并给出实验比较结果.

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华东交通大学学报

《华东交通大学学报》(CN:36-1035/U)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华东交通大学学报》是理工文综合,突出反映工业与民用建筑工程、给水排水工程、电力牵引与传动控制、铁道电气化、工业电气自动化、机械制造工艺与设备、计算机及应用等方面的教学、科研中的学术论文、科研成果、研究报告、以及带有方向性的综合述评。

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