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基于大数据平台的火电机组实时运行状态监测

作者:冯泽磊; 吴美凤状态管理非计划停机降出力大数据

摘要:监测机组实时运行状态,尤其是异常状态,是发电集团日常管理的重要内容。采用在线监测技术,开发机组状态管理模块,可对火电机组进行启停、降出力实时监督管理,得到机组状态切换的准确时间。相较于人工监测,在线监测漏报率低、判定准确性提高,减少了信息处理的时间。通过对历史数据的挖掘寻找合适特征值,开发降出力模型,实现了降出力事件的自动监测,解决人工识别时数据难以采集、与主动降出力信息划分边界模糊等问题。通过在线分析和专家验证形成闭环管理,有利于即时对设备进行监管,为经营决策提供数据支持。

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华电技术

《华电技术》(CN:41-1395/TK)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华电技术》宗旨是立足电力行业,鼓励科技创新,面向实际应用,跟踪并介绍国际电力技术前沿信息,促进新技术、新产品的研发和推广应用,为电力工程技术人员与国内外专家和学者架构相互交流、相互学习的渠道及纽带,为提高我国电力装备水平、促进电力技术进步服务。主要面向电力行业的管理部门、设计院、科研所、发电厂、制造厂、电建单位、水电站及相关高等院校发行。

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