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基于WAMS/SCADA数据兼容的三种状态估计算法比较研究

作者:吴星 刘天琪 李兴源 李从善状态估计scadawams数据兼容vondrak插值算法非线性模型线性模型混合模型

摘要:当前应用于状态估计的广域测量系统(WARMS)和数据监控及采集系统(SCADA)混合量测数据主要存在数据成分、时间断面、数据精度和刷新频率四个方面的兼容性问题。分析了WAMDS/SCADA混合量测数据兼容性差异,提出采用时延校正和分区Vondrak插值方法解决数据兼容问题,并在此基础上对状态估计的非线性、线性和混合模型作了对比。混合模型不进行量测变换,估计精度高,计算速度快,线性模型的量测变换和等效电流向量权重均随迭代更新,收敛性较非线性模型差。通过在IEEE39节点系统上模拟日负荷变化验证了该结论的正确性。

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