基于统计分析法的肿瘤特征基因提取和分类研究

作者：赵亚宁 赵彦晖癌症模糊聚类分析法信噪比肿瘤特征基因信息基因

摘要：在前人研究基础上对传统“信噪比”公式进行修正，然后对带有能够确定出肿瘤类型信息的基因表达谱样本的2000个基因数据进行剔除冗余数据处理，通过模糊聚类分析法进行分类，并对分类效果进行检验，说明修正的“信噪比”在数据冗余处理效果比较好，可以找出一种被命名为“信息基因”的决定样本类别的一组基因“标签”，希望修正的“信噪比”对癌症领域中肿瘤样本处理上有一定的帮助．

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社