HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

灰色神经网络下的多变量土壤含水量预测模型

作者:罗党; 王浍婷土壤含水量三参数区间灰数

摘要:土壤含水量是评价农业墒情的重要指标,其变化规律对节水农业具有重要意义。基于土壤含水量预测问题中测量数据的特征和土壤含水量变化的内在联系,结合灰色GM(0,N)模型和BP神经网络模型的优势,构建BPSGM(0,N)模型。以河南省新郑市土壤含水量预测问题为例,基于实际测量数据,对该模型的预测值进行残差分析和关联度检验。结果表明,BPSGM(0,N)模型在土壤含水量预测方面具有良好的效果。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

华北水利水电学院学报

《华北水利水电学院学报》是一本有较高学术价值的大型双月刊,以反映水利水电科研成果为主。自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华北水利水电学院学报》已正式更名为《华北水利水电大学学报》。

杂志详情