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基于深度学习的网络攻击行为检测与分类模型

作者:李卫东; 朱苏加网络攻击网络安全分类预测深度学习keraspython

摘要:传统网络攻击检测系统主要依靠静态规则检测网络行为,难以动态适应不断发展的网络攻击,机器学习技术越来越多地应用于安全领域。本文设计了一个基于Keras框架的多层网络攻击分类与检测模型,运用了恰当的数据处理技术,达到了较高的分类精度。

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河北省科学院学报

《河北省科学院学报》(CN:13-1081/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河北省科学院学报》它以繁荣科学文化、促进学术交流、发现人才、为两个文明建设服务为办刊宗旨。立足本省、面向全国,主要报道应用数学、计算机与自动化技术、新能源、化工、激光技术、生物、微生物及地理科学等学科方面的研究成果。

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