作者：陶艳丽; 王倩影(指导)cpiarima模型指数平滑法预测
摘要：近年来,由于世界经济的快速发展,居民消费价格指数(CPI)也出现了波动。本文依据1984年至2017年河北省实际CPI数据,利用统计建模的方法,对非平稳的时间序列进行模型的建立,同时构建了居民消费价格指数模型(ARIMA),并且进行了实证分析。结果显示,该模型拟合效果比较理想。还预测了2018年的CPI数据,将预测结果与真实值进行比较,得到预测值非常逼近真实值,所以认为该模型的预测效果相对较好。最后,根据本文的模型对河北省2019年的CPI数据进行预测。
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