作者：车凯; 董章; 向郑涛; 张涛; 陈宇峰字符识别bp神经网络图像预处理hog特征
摘要：针对通用机打发票字符提取效率低、工作量大的特点,结合BP神经网络设计了一套通用机打发票识别系统。系统主要由图像获取部分和图像处理部分组成,图像获取部分以硬件为主,包括相机、镜头、光源、载物平台;图像处理部分将采集的图片进行预处理,提取出字符的HOG特征,并通过BP神经网络进行训练与识别。实验结果表明：系统鲁棒性好,识别率达到96.9%,能有效完成通用机打发票字符的提取。
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