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一个在Armijio线搜索下全局收敛的改进共轭梯度法

作者:吴素花无约束优化问题共轭梯度法armijio线搜索充分下降性全局收敛性

摘要:非线性共轭梯度方法是解大规模无约束问题最有效的方法之一,改进了Liu等人提出的共轭梯度算法得到MD方法,MD方法不依赖任何线搜索具有充分下降性。在Armijio型非精确线搜索下,证明了新方法的全局收敛性。

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湖北民族学院学报·哲学社会科学版

《湖北民族学院学报·哲学社会科学版》是一本有较高学术价值的大型双月刊,立足于土,涵泳自然,走向世界,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖北民族学院学报·哲学社会科学版》现已更名为《湖北民族大学学报·哲学社会科学版》。

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