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基于LCS+LSTM的智能阅读交互系统设计与实现

作者:张春英; 兰思武; 李春虎语义相似度智能阅读交互lcslstm

摘要:针对大数据时代日益严重的信息过载问题,提出基于LCS+LSTM的语义相似度计算模型,构建了面向多领域的智能阅读交互系统。LSTM模型包含了Embedding层、LSTM层、Dropout、BN正则化和全连接层5层,通过第六届全国数据挖掘竞赛以及百度WebQa提供的数据集进行训练。结果表明:训练取得了良好的效果,并使用Tkinter构建用户界面,实现了高效的智能阅读交互功能。

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华北理工大学学报·自然科学版

《华北理工大学学报·自然科学版》(CN:13-1419/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华北理工大学学报·自然科学版》为社会科学理论刊物,以理论结合实际为特色坚持学术质量标准。本刊编排格式严格遵守现行的国家有关标准化、规范化规定望作者能严格执行。

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