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聚类分析在超短期电力负荷中的应用

作者:刘晓悦; 姚乐乐蚁群聚类模糊c均值聚类lm神经网络

摘要:针对超短期电力负荷值,提出了一种对其进行归类的算法。通过蚁群聚类确定数据类别,作为下一步模糊C均值聚类的初始条件,改进后的聚类分析确定了超短期负荷值与类别之间的隶属度关系。采用LM神经网络对聚类结果训练,并加以仿真,为将来的系统调度提供决策依据。

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华北理工大学学报·自然科学版

《华北理工大学学报·自然科学版》(CN:13-1419/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华北理工大学学报·自然科学版》为社会科学理论刊物,以理论结合实际为特色坚持学术质量标准。本刊编排格式严格遵守现行的国家有关标准化、规范化规定望作者能严格执行。

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