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一种改进的非线性共轭梯度法

作者:崔少勇; 李廷锋; 孙惠娟无约束优化共轭梯度法wolfe搜索全局收敛性

摘要:共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种有效方法,对DY共轭梯度法的搜索条件进行了改进,并证明在新的Wolfe搜索条件下DY共轭梯度法具有全局收敛性,此方法的改进,为求解大规模无约束优化问题以及各种算法在今后的研究提供了参考。

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华北理工大学学报·自然科学版

《华北理工大学学报·自然科学版》(CN:13-1419/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华北理工大学学报·自然科学版》为社会科学理论刊物,以理论结合实际为特色坚持学术质量标准。本刊编排格式严格遵守现行的国家有关标准化、规范化规定望作者能严格执行。

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