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决策树算法中的连续属性处理方法

作者:许俊决策树连续属性概率属性

摘要:决策树是分类数据挖掘的重要方法。C4.5算法延用了经典ID3算法的基本策略,增加了处理连续属性的方法。在C4.5算法的基础上,讨论了新的基于属性变换的连续属性处理方法。该方法基于统计概率信息,依据概率属性的最佳分裂对应分裂连续属性,增加了决策树的分类精度。

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华北理工大学学报·自然科学版

《华北理工大学学报·自然科学版》(CN:13-1419/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华北理工大学学报·自然科学版》为社会科学理论刊物,以理论结合实际为特色坚持学术质量标准。本刊编排格式严格遵守现行的国家有关标准化、规范化规定望作者能严格执行。

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