作者：杨爱民; 陈一鸣; 李宝凤; 李霞; 佟腊梅机群qr分解并行算法加速比
摘要：随着高速网络技术的快速发展，机群系统已经成为并行计算的主要平台，由于它的高通信延迟，某些在并行机上实现的细粒度并行算法已不适合在该环境下运行，为此有必要研究它们在机群系统中的并行实现。基于这一点，对矩阵的QR分解提出了一种新的任务划分策略，并由此得到了它的一种粗粒度并行算法。实验结果表明，设计的并行算法在机群系统中具有较高的加速比。
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