作者：梁其椿; 张玉超; 薛坤; 段洪涛; 马荣华叶绿素a高斯垂向分布hydrolightbp神经网络巢湖
摘要：藻类垂向分布异质性导致了遥感反演的湖泊表层叶绿素a浓度结果与单元水柱内藻类生物量问不存在一一对应的关系，因此有效确定藻类垂向分布结构是遥感反演湖泊藻类生物量的基础．受自身因素和外环境条件的影响，藻类垂向分布结构呈现出多种类型，其中高斯类型应用最广．本文基于3200组HydroLight模拟的高斯垂向数据构建BP神经网络，实现用MODIS数据相对应的3个波段的遥感反射比Rrs（469）、Rrs（555）、Rrs（645）和表层叶绿素a浓度共同估算高斯垂向分布结构参数h和σ．经巢湖地面实测数据验证显示，h和σ，的估算值与实测值的相关系数分别为O．97和0．95，对应的相对误差分别为13．20％和12．36％，两者相对误差同时小于30％的占总数据量的87．5％，表明该BP神经网络估算巢湖藻类高斯垂向分布结构的有效性和准确性，为基于卫星遥感数据获取湖泊藻类生物量提供了重要的理论基础．
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