作者：李霞 刘建平 王力丽正则极速学习机回归问题改进平方根法
摘要：提出了一种基于改进平方根法的增量式正则极速学习机（ISR-RELM）,该方法在求解正则极速学习机（RELM）输出权值时有效减少了隐层神经元递增过程中的计算量。9个基准回归数据集预测表明,ISR-RELM不仅预测精度高,而且所用的训练时间比文献中的3种方法（ISR-RELM,LD-RELM和CF-RELM）都少。因此ISR-RELM是解决数据回归问题的一种新颖且高效的方法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《河北科技师范学院学报》（CN：13-1344/N）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河北科技师范学院学报》获奖情况：12008-2010年度河北省教育系统优秀期刊；2004-2008年获河北省教育系统优秀期刊；1997年获河北省优秀期刊；2000年获河北省优秀期刊编辑质量奖；1999年获河北省高校优秀学报二等奖。
杂志详情
