作者：刘滨 张静远 刘强 赵静阳 李寒 徐巍巍数据库微博分析用户行为分析短文本分析网络爬虫阅微
摘要：微博，是当前重要的社会信息传播平台之一，具有易操作、传播快等特点，人们可以通过微博直接快速地表达对突发事件、公众人物、热门产品等的观点。为了利用海量微博信息，需要综合多种分析方法挖掘其潜在价值。综述了当前微博分析领域的研究现状，提出了自主研发的微博分析系统，探讨了未来微博分析的研究方向。首先，介绍了微博分析的主要技术方法，包括利用微博开放平台和利用网络爬虫技术。利用微博提供的开放接口，可以方便快捷地获取微博信息，如微博内容、用户评论、用户个人详情、粉丝数、关注数等。但也存在诸多限制，如每小时只能抓取有限次数、微博平台并不开放所有信息资源等。利用网络爬虫技术可以获取更多信息，如基于全网的网络爬虫的信息采集技术可以覆盖更广的范围，基于主题的网络爬虫的信息采集技术可以选择性爬取预先设定的主题等。其次，介绍了目前微博分析的热点问题，包括微博用户行为和微博内容两方面。微博用户行为分析包括：1）传播网络研究，利用Gephi等可视化工具，呈现出微博在传播过程中的传播路径、传播范围、关键转发节点等信息，可用于预测未来传播情况；2）传播因素研究，通过分析用户行为，揭示信息传播的可能原因；3）用户影响力分析，不同学者给出不同的度量方法，而要精准地评价用户影响力需要综合考虑多方面因素，如粉丝数、转发数、被提及数、回复、社会关系等。关于微博内容的分析包括：1）微博文本预处理，包括分词和去停用词2个步骤；2）微博热点话题发现，常用方法包括基于词频的统计方法和文本聚类方法，这两种方法都有利于提高发现热点话题的效果，但没有考虑到话题动态演变的特性；3）情感分析，也被称为观点挖掘，一直是微�
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