作者：刘学广; 王登峰; 常振臣; 张建南; 薛殿伦车内噪声动态神经网络有源消声识别振动汽车
摘要：推导了用于实时控制的动态神经网络数值方法,并应用该方法通过测量关键点的振动加速度信号来识别车内噪声信号,该法既避免了传统自适应有源消声中的声反馈问题,又具有实时性.实验研究表明,由于动态网络具有良好的实时跟踪特性,即使在工况发生改变时,网络也可在短时间内迅速完成跟踪.
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《河北工业科技》（双月刊）创刊于1984年，由河北省教育厅主管，河北科技大学主办，CN刊号为：13-1226/TM，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河北工业科技》主要报道有关机械、化工、建筑、道路交通、电子、通讯、仪表及生产过程自动化、机电一体化、计算机科学与技术、材料工程、计算机辅助设计、生物工程、环境工程、企业管理等领域应用技术的研究报告、综述等。
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