作者：徐春桥; 孙瑞晓; 史静朴神经网络方向基函数径向基函数语音识别说话人识别说话人确认
摘要：首先对方向基函数神经网络模型(Direction-basis Function Neural Networks)进行了描述. 这种模型可以通过计算矢量间的夹角来对矢量进行相似性判别.与径向基函数神经网络模型(Radial-basis Function Neural Networks) 不同的是, 它特别适合于具有方向不变性的模式识别领域, 如语音识别.重点探讨了方向基函数神经网络在说话人识别中的应用, 在此基础上研制成功了1个说话人确认系统并用硬件进行了实现.实验数据表明这个系统具有很好的性能.
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