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基于DE-GWO-LSSVM模型的用电负荷预测

作者:刘雨薇; 刘辉; 陈馨凝; 李侯君; 邹琪骁负荷预测灰狼优化算法最小二乘向量机

摘要:为了提高负荷预测的拟合精度,提出一种基于优化灰狼算法的最小二乘支持向量机负荷预测模型,针对标准灰狼算法精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用差分算法优化标准灰狼算法。利用改进的灰狼算法优化最小二乘支持向量机的两个主要参数,建立功率负荷预测研究模型。通过实例分析获得负荷预测结果,利用三种评价指标对比了四种算法模型。实验表明,改进灰狼算法优化最小二乘支持向量机的改进评价指标数值较低,拟合曲线精度更高。

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湖北工业大学学报

《湖北工业大学学报》(双月刊)创刊于1986年,由湖北工业大学主办,CN刊号为:42-1752/Z,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖北工业大学学报》主要刊载校内各学科有创见的学术论文,包括机械工程,电气工程与计算机科学、工业设计、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。

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