作者：易军; 代尧; 王竞琪; 钱磊; 张道德小波包变换信噪比经验模态分解
摘要：超声波采样信号中的噪声也会参与经验模态分解(EEMD),造成各分解分量IMFs失真,针对于此,利用小波包分解能同时处理高频及低频噪声的特点,并结合EEMD分解算法良好自适应性,提出一种先通过小波包变换对原始采样信号进行初步消噪,然后再结合EEMD算法分解得到独立IMFs分量,最后根据各IMFs相关系数重构获得有效信号的降噪方法。通过仿真分析,相比单独的小波包去噪、EEMD分解去噪,本方法提高分解效率的同时提升了信噪比,具有更好的滤波效果。
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