作者：赵拓; 王彦芳岩溶地质沉降观测bp神经网络隐层神经元
摘要：通过对岩溶区与非岩溶区两栋高层A、B塔沉降观测数据的分析,得出：封顶前的建筑变形可以达到最终稳定时累计变形量的80%~83%,大部分地基沉降发生在封顶前的加载过程中;在封顶前随着荷载的增加沉降基本呈线性增长,封顶后荷载不变,沉降缓慢增加,曲线趋于收敛;应用BP神经网络对A塔观测数据进行预测分析,得到了当隐层神经元数为3时预测精度较高;BP神经网络预测模型预测结果曲线相对误差最小值为1%,最大值为2.08%,拟合程度较高,说明该模型的适用性较好。
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