作者：刘丽; 韩璞; 王东风模糊辨识热工过程
摘要：提出了一种实用的基于T-S模型的热工系统模糊辨识方法.采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间进行划分,在此基础上利用递推最小二乘辨识算法建立一个热工过程的T-S模型.文中给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果,并将该方法应用于辨识单元机组的协调控制系统.
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