HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于RBF网络的水位传感器故障诊断方法

作者:苏红; 田沛; 常晓权; 宿喜峰水位传感器rbf网络故障诊断方法汽包水位传感器故障网络应用实测数据控制系统水位监视转换开关诊断系统状态监测仿真试验估值器高精度阈值比训练输出

摘要:将RBF网络应用于水位传感器的故障诊断,通过构建RBF网络估值器,提出了一种故障诊断方法.首先用影响汽包水位的各种相关参量的实测数据对RBF网络进行训练,然后用达到训练目标的RBF网络对汽包水位进行较高精度的估值;通过RBF网络估值器输出和水位传感器实际输出之差与设定的阈值比较检测传感器故障;若水位传感器出了故障,则诊断系统通过故障转换开关及时对水位监视或控制系统进行重构以消除故障的影响.仿真试验表明该方法能对水位传感器进行较有效的状态监测和故障诊断.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

华北电力大学学报·社会科学版

《华北电力大学学报·社会科学版》(CN:11-3956/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《华北电力大学学报·社会科学版》理论联系实际,开展教育科学研究和学科基础理论研究,交流科技成果,促进学院教学、科研工作的发展,为教育改革和社会主义现代化建设做出贡献。

杂志详情