城市报媒情绪、公众关注与房地产市场——基于35个大中城市报媒房地产新闻的面板分析

作者：宋丹丹; 张东房地产市场机器学习媒体情绪工具变量2sls房价

摘要：搜集整理了2008年1月到2017年8月35个大中城市机关报和都市报关于房地产市场的143 161篇报道,用基于Linear SVC的机器学习方法对新闻标题进行文本分析,得到机关报和都市报的房地产市场关注度和房地产市场情绪变量,进而用工具变量的两阶段回归法（IV-2SLS）研究城市报媒房地产市场关注度和情绪变量对房地产市场的影响,结果发现：城市报媒的媒体情绪力量对比与国家宏观调控政策基调大致吻合;城市报媒与公众二者对楼市的关注度显著正相关;报媒传递的看多情绪对房价和销售面积作用显著,且作用方向一负一正;机关报对楼市的作用要大于都市报。基于此提出应充分发挥城市报媒在房地产市场调控中的预期管理作用、机关报和都市报应根据各自特点在房地产市场周期不同阶段把握好信号的情绪倾向和时机等政策建议。

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