作者：韩光; 赵春霞脊波变换复morlet小波旋转不变性纹理特征纹理分类
摘要：提出了一种用于纹理分类的旋转不变性特征提取的新算法．该算法是将一定大小的图像进行二维傅里叶变换；其次在变换后的图像中央选择一个圆盘区域，并在方向[0°，180°]内进行等间隔角度频率抽样，实现方向分解，使用一组复Morlet小波对每个方向上的映射切片进行小波变换，从而实现多通道频率分解；在各个频率通道中计算均值和方差作为特征，并利用线性回归模型计算频率通道之间的关系特征；将特征沿方向进行一维傅里叶变换并取其幅值，从而得到旋转不变性特征．实验结果表明所提取的特征具有较好的旋转不变性，与其它算法相比具有更好的分类性能，并且对无旋转纹理分类也能产生较好的分类结果．
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