作者：罗胜; 郑蓓蓉; 叶忻泉图像分割混合高斯模型期望最大算法自适应阈值
摘要：提出一种阀值自适应、EM方法估计GMM参量的图像分割算法，能够根据图像的内容结合区域和边界两方面的信息自适应地选择阀值，精确地进行图像边界分割．算法首先提取图像的边界，然后根据边界的直方图计算图像的可分割性，由可分割性确定EM方法的阈值进行GMM分割，最后合并图像的近似区域．实验数据表明，相比其它图像分割算法，以及固定阀值的传统EM算法，本算法的分割结果更为准确．
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