作者：陈利霞; 宋国乡; 丁宣浩; 王旭东偏微分方程图像去噪小波总变分tv模型
摘要：提出两个改进的模型用以解决标准TV模型在处理纹理丰富的图像时易丢失重要信息以B用梯度检测边缘时易受噪音干扰的缺点．模型A是在标准TV模型的基础上作了两点改进，一是引入边缘检测函数来引导扩散，二是利用小波变换的模来检测边缘．这使得新模型不但根据图像的特征进行平滑，并具有较强的抗噪能力，从而能更好地保护边缘．模型B是基于噪音在小波域中的特性对模型A在计算复杂度上的简化．数值试验表明，这两个模型均比TV模型具有较好的性能．
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