作者：蒋佳志 姚凯学神经网络模糊积分签名识别
摘要：提出一种基于模糊积分融合方式的多神经网络离线签名识别方法。首先对签名图像进行一系列预处理，提取不同类型的特征，然后使用神经网络进行初分类，再用模糊积分进行融合。实验表明，该识别方法能够比单个神经网络有更好的签名识别效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《贵州师范大学学报·社会科学版》（CN：52-5005/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《贵州师范大学学报·社会科学版》综合性学术理论刊物。该刊积极追求学术的求实和学风的严谨，坚持与时俱进和创新精神，严格把握人文社会科学的正确导向，走理论联系实际、学术结合时代之路。
杂志详情
